DataManip Insights

55 épisodes gratuits

Sans carte bancaire ni inscription. Chaque page est un simulateur : tu bouges les curseurs et tu vois le résultat.

Chiffres en main 3

Épisode 2

Les conseils LinkedIn sans test

Un conseil « validé » sur cinq posts ne prouve rien : avec peu de données, le hasard fabrique des gagnants. Voyez combien de faux succès il produit.

Bonus

Classer avec plusieurs indicateurs : poids et normalisation

Sur 40 pays, 20 entrent au moins une fois dans le top 10 selon les poids, seuls 3 y restent toujours.

Bonus

Segmentation RFM : les « champions » à une seule commande

Avec 97 % de clients à une commande, 160 des 201 « champions » n'ont commandé qu'une fois. Une règle qui respecte les ex aequo en garde 21.

Les Fondamentaux de la Statistique 2

Épisode 1

Statistiques Descriptives

Moyenne, médiane, variance, quartiles — résumer un jeu de données en quelques nombres.

Bonus

Régression vers la moyenne

On traite les 10 % de postes les plus défaillants : ils s'améliorent de 49 % l'année suivante, sans aucun traitement.

Visualisation de données 1

Épisode 1

Axe tronqué : +2 % qui ressemble à +33 %

Un axe qui commence à 90 transforme +2 % en +33 % : le facteur de tromperie vaut 16.

Probabilités & Monte Carlo 1

Épisode 1

Monte Carlo : 4 fois plus de tirages, seulement 2 fois plus de précision

La loi des grands nombres converge en 1/√n : 4 fois plus de tirages, seulement 2 fois plus de précision.

Bonnes Pratiques en Analyse de Données 1

Épisode 1

Les Pièges Classiques de l'Analyse de Données

De la collecte à l'interprétation : un diagnostic interactif des 15 erreurs les plus fréquentes.

Maths pour la Data 3

Épisode 1

Les ensembles de nombres

Entiers, fractions, racines, π : dans quelle « poupée russe » vit chaque nombre ?

Épisode 2

Les sommes (Σ)

Le symbole Σ décodé : une boucle for qui donne la moyenne, la variance et l'erreur d'un modèle.

Épisode 7

Dérivées & descente de gradient

Comment mesurer la vitesse à laquelle quelque chose change, et s'en servir pour descendre vers un minimum.

Algorithmique : premiers pas 1

Épisode 1

input() renvoie du texte : 10 et 5 tapés donnent « 105 » et non 15 (7 fois trop), et « 10 » répété 3 fois donne « 101010 » au lieu de 30

input() renvoie du texte : 10 et 5 tapés donnent « 105 », pas 15.

Python : les pièges du débutant 2

Épisode 1

Additionner dix fois 0,1 donne 0,9999999999999999, pas 1 : sur 10 000 additions, 9 982 cumuls sont inexacts et l'erreur atteint 1,6 × 10⁻¹⁰

Dix fois 0,1 donne 0,9999999999999999 : sur 10 000 additions, 9 982 cumuls sont inexacts.

Bonus

Boucle ou vectorisation ?

NumPy bat la boucle de 5 à 80 fois dès 1 000 valeurs, mais perd à 10 valeurs. Et np.append recopie tout.

SQL & Données 1

Épisode 1

Jointures : le LEFT JOIN qui perd des clients

Un LEFT JOIN garde tous les clients, sauf si un filtre mal placé les retire en silence : 600 clients deviennent 190 sans aucune erreur.

POO pour débutants 1

Épisode 1

Trier une seule de trois listes parallèles désaligne en moyenne 9 lignes sur 10 (90,0 %) ; avec des objets, aucune, et la probabilité qu'aucune ligne ne reste en place se stabilise à 36,8 %

Trier une seule de trois listes parallèles désaligne 9 lignes sur 10 en moyenne.

Pandas & Préparation de données 2

Épisode 1

Valeurs manquantes : supprimer ou imputer ?

dropna ou fillna(mean) : l'imputation par la moyenne garde la moyenne mais écrase l'écart-type et affaiblit les corrélations.

Bonus

Valeurs manquantes : la médiane écrase la variance

Remplacer 30 % de valeurs par la médiane fait chuter la corrélation de 0,90 à 0,74. La régression avec bruit la restaure.

Qualité des données & capteurs 1

Épisode 1

Un capteur qui dérive de 0,5 °C pour 100 jours : invisible à l'œil, détecté au jour 132

Un capteur qui dérive de 0,5 °C pour 100 jours se noie dans la saison : référence, CUSUM et fausses alarmes.

Tests statistiques 1

Épisode 1

p < 0,05 : « 95 % de chances que l'effet soit réel » ? Faux, parfois 58 % de faux positifs

« 95 % de chances que l'effet soit réel » ? La p-value ne dit pas cela : faux positifs, puissance et fréquence des vrais effets.

Causalité & Expérimentation 1

Épisode 1

Corrélation, causalité et confondeurs

Deux grandeurs qui varient ensemble ne prouvent pas que l'une agit sur l'autre : débusquez le confondeur qui pilote les deux.

Statistique bayésienne 1

Épisode 1

Le test à 95 % : pourquoi 84 alertes sur 100 sont fausses

Un test fiable à 95 % ne donne que 16 % de vrais positifs quand la maladie touche 1 %.

Séries temporelles & Prévision 1

Épisode 1

Prévoir sans modèle : le naïf saisonnier, la référence à battre

À trois jours, « comme hier » fait pire que la moyenne de l'année : comparez trois références simples.

Biais & équité 1

Épisode 1

Échantillon biaisé : 20 000 audits, toujours faux

Un audit « précis » sur des compteurs accessibles : la taille de l'échantillon ne corrige pas le biais de sélection.

Machine Learning Fondamentaux 6

Épisode 1

Biais & Variance

Pourquoi un modèle parfait sur ses données d'entraînement peut être un très mauvais modèle.

Bonus

Régression ou classification ?

Une droite sur des 0 et des 1 : 58 jours sur 200 reçoivent une « probabilité » impossible.

Bonus

99 % d'exactitude, 4 défauts trouvés sur 50

Un défaut rare : répondre « normal » partout a déjà 99 % de bonnes réponses. Rappel, précision, seuil, coût.

Bonus

Recommandation et « cold start »

Sans avis connu, la personnalisation réussit 18,1 %, comme la popularité. Avec 5 avis : 54,6 %.

Bonus

Stabilité d'une segmentation

Sur les mêmes clients, 3 groupes se retrouvent à 0,99 d'ARI, 5 groupes à 0,70.

Bonus

Prédire en log : le biais du retour

On repasse du log à l'exponentielle : le total est faux de 28 %. Un facteur de correction le ramène à 97 %.

Explicabilité des modèles 1

Épisode 1

Changer kW en W : le coefficient de la puissance passe de 85,7 % à 0,6 % de l'importance affichée

Changer kW en W fait passer le coefficient de 85,7 % à 0,6 % de l'importance affichée : unités, standardisation et permutation.

Prévision probabiliste 1

Épisode 1

Prévoir la moyenne ne dimensionne rien : une capacité égale à la prévision manque 46,0 % des jours

Une capacité égale à la prévision moyenne manque 46,0 % des jours : quantile, marge et incertitude.

Deep Learning & Réseaux de Neurones 3

Épisode 1

Du Neurone au Réseau

Pourquoi un neurone seul ne peut tracer qu'une ligne droite, et pourquoi empiler des neurones change tout.

Bonus

Epoch, batch, itération

30 epochs, 1 000 images, des lots de 20 : combien de mises à jour des poids ? Ce n'est pas 30.

Bonus

IA, machine learning, deep learning

Trois mots emboîtés, pas synonymes : sur un damier, 49,5 %, 50 % et 93 % de bonnes réponses.

LLM & GenAI 2

Épisode 1

Tokenization

Comment un texte devient une suite de nombres avant même d'entrer dans le modèle.

Bonus

TF-IDF contre simple comptage

Avec 80 % de mots courants, compter les mots classe 80 % des textes ; TF-IDF, 96 %.

IA Agentique 1

Épisode 1

La Boucle ReAct

Un agent n'est pas un modèle différent : c'est le même LLM, appelé en boucle.

MLOps & Production 2

Épisode 1

La dérive des données

Le modèle n'a pas changé, c'est le monde qui a bougé : détecter la dérive avant que la précision ne s'effondre.

Bonus

API de modèle : valider et tester

Sans validation, 475 réponses fausses sur 501 requêtes mal formées, sans erreur. Et un test CI ne voit qu'une baisse sur deux.

Évaluer ses prompts & ses IA 1

Épisode 1

Sur 10 essais chacun, le moins bon des deux prompts (60 %) fait au moins aussi bien que le meilleur (70 %) dans 40,5 % des cas

Sur 10 essais chacun, un prompt à 60 % égale ou bat un prompt à 70 % dans 40,5 % des cas : un seul test ne tranche pas.

Énergie & Réseaux 1

Épisode 1

Foisonnement : dimensionner un poste pour 100 foyers

La pointe de 100 foyers vaut le tiers de la somme de leurs pointes : mesurez le foisonnement.

Fiabilité & Maintenance 1

Épisode 1

La loi de Weibull

Une durée de vie moyenne cache l'essentiel : la loi de Weibull donne la forme du risque de panne avec seulement deux paramètres.

Files d'attente & simulation 1

Épisode 1

À 90 % d'utilisation, un client attend en moyenne 9 fois le temps de service ; à 95 %, 19 fois

Une file utilisée à 90 % fait attendre en moyenne 90 minutes pour 10 minutes de service ; à 95 %, 190 minutes : l'attente explose près de la saturation.

Optimisation & Aide à la décision 1

Épisode 1

Programmation linéaire : le prix caché d'une contrainte

Un plafond de CO₂ a un prix : le coût marginal d'une tonne évitée, lu directement dans la solution.

Graphes & réseaux 1

Épisode 1

Même nombre de liaisons : le plus gros nœud en a 11 dans un réseau aléatoire, 47 dans un réseau à hubs, et 5 % des nœuds portent 25,3 % des connexions

Même nombre de liaisons, autre répartition : le plus gros nœud en a 11 ou 47, et 5 % des nœuds portent 25,3 % des connexions.

Cartes & géodonnées 1

Épisode 1

Même données, autre découpage : la corrélation passe de +1,00 à −0,98

Le même nuage de points, agrégé par zones : la corrélation passe de +1,00 à −0,98 selon l'orientation du découpage.

Confidentialité des données 1

Épisode 1

Sans nom ni numéro : 5 attributs ordinaires et 63 % des foyers sont uniques

Sans nom ni numéro de compteur : quelques attributs ordinaires suffisent à isoler la plupart des foyers.

Architecture & Systèmes 2

Épisode 1

Répartiteur de charge : le tourniquet ne suffit pas

Quatre serveurs, une charge qui monte : pourquoi le tourniquet explose le p99 et comment « le moins occupé » le contient.

Bonus

Calcul distribué : Amdahl et broadcast

8 machines n'accélèrent que de ×4,0 si 10 % ne se parallélise pas ; un broadcast envoie 50 fois moins.

Finance Quantitative 1

Épisode 1

Finance Quantitative

Intérêt composé, rendement et risque, diversification — les fondations mathématiques de l'investissement.

Physics for Data 3

Épisode 1

Entropie & Information

Pourquoi un réseau de neurones et un gaz parfait obéissent à la même loi mathématique.

Épisode 8

Réseaux & Percolation

Pourquoi un réseau électrique qui tombe en panne en cascade et une rumeur virale obéissent à la même loi.

Épisode bonus

Valeurs Propres & Stabilité du Réseau Électrique

Pourquoi un réseau électrique tient... jusqu'à ce qu'il ne tienne plus. Manipulez 4 simulateurs interactifs.

Coût de la décision industrielle 1

Épisode 1

Si une panne coûte 20 fois une intervention, il faut intervenir dès 5 % de risque, pas 50 % : à 8 % de risque, ne rien faire coûte 1 600 € contre 1 000 €

Une panne à 20 fois le coût d'une intervention : le seuil rentable est de 5 %, pas de 50 %.

Débloquer les 282 autres épisodes · 99 € à viePar où commencer ? Suivre le parcours →
← Retour au catalogue