# api.py : le schéma refuse ce qui est hors bornes (réponse 422)
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

class Requete(BaseModel):
    conso_kwh: float = Field(ge=0, le=2000)
    surface_m2: float = Field(ge=20, le=200)
    temp_c: float = Field(ge=-30, le=45)          # champ obligatoire : absent = rejeté

@app.post("/predire")
def predire(r: Requete):
    return {"puissance_kw": float(modele.predict([[r.conso_kwh, r.surface_m2, r.temp_c]])[0])}

# test_non_regression.py : lancé par la CI avant chaque déploiement
from sklearn.metrics import roc_auc_score

def test_non_regression():
    auc_nouveau = roc_auc_score(y_test, nouveau.predict_proba(X_test)[:, 1])
    auc_ancien = roc_auc_score(y_test, ancien.predict_proba(X_test)[:, 1])
    assert auc_nouveau >= auc_ancien - 0.01             # tolérance à régler selon la taille de y_test