import pandas as pd # 1) combien d'ex aequo ? print((df["frequence"] == 1).mean()) # ex. 0.97 # 2) pd.qcut(df["frequence"], 5) leve une ValueError : bords identiques. # Ne pas la contourner avec rank(method="first"). # 3) regle explicite : 1 pour une commande, puis des groupes parmi les recurrents df["F"] = 1 rec = df["frequence"] > 1 df.loc[rec, "F"] = pd.qcut(df.loc[rec, "frequence"].rank(method="first"), 4, labels=[2, 3, 4, 5]).astype(int)
Statistiques, finance quantitative, machine learning, deep learning, LLM, agents IA, MLOps : 321 épisodes avec des simulateurs à manipuler, pas des vidéos.
Statistics, quantitative finance, machine learning, deep learning, LLMs, AI agents, MLOps: 321 interactive episodes with simulators to play with, not videos.